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《电梯应急处置大数据平台建设与分析决策技术研究应用》项目以“应急处置和大数据”为主题，率先在国内实现了全省“六个统一”的电梯应急处置服务平台建设，救援处置效率大幅提高，平均到场用时缩短到13.6分钟，平均救援用时5分钟，呼叫更便捷，响应更快速，定位更精准，救援更专业，监管更有效。该项目归集了全省64万台电梯的综合数据，是全国体量最大的电梯应急平台，并集合了应急处置、信息发布、物联网监测、大数据分析、综合监管五位一体，构成多方应用、多维数据、多块融通的智慧电梯综合管理系统；项目率先在国内特种设备领域开展应急救援大数据分析方法研究，提出了最大频繁项集算法挖掘易发故障电梯属性，建立了电梯使用年限-故障率预测模型，提出了基于梯度提升树的电梯故障原因预测算法，以及基于聚类算法以最小加权时间距离引导电梯救援站点选址方法，提供区域电梯质量安全风险数据分析报告，发挥精准监管数据支持作用。项目获专利授权6项，发表论文10篇，各级标准5项，其中国家标准1项，形成了从设备编码、数据归集、平台建设到数据分析的标准体系。

项目形成的电梯应急处置平台建设与智慧监管经验在贵州、福建、山东、湖北、深圳、武汉等40余个省市地区推广应用，约占全国建成96333城市的40%，为南京顺利获批开展全国首批电梯安全监管改革试点、全国首批电梯智慧监管试点奠定了重要基础，相关做法被写入2018年国务院办公厅《关于加强电梯质量安全工作的意见》，形成了良好的示范效应。